C++实现人脸识别系统
t gray;//存放灰度图 Mat dst;//存放直方图 Mat rgb;//存放rgb图 CascadeClassifier c;//级联分类器类 vector<Rect> faces;//存放人脸矩形框的容器 int camera_id;//摄像头的定时器id void timerEvent(QTimerEvent *e);//重写定时器事件函数声明 //人脸录入相关设置 Ptr<LBPHFa...
人脸68关键点与K210疲劳检测
目录 人脸68关键点检测 检测闭眼睁眼 双眼关键点检测 计算眼睛的闭合程度： 原理: 设置阈值进行判断 实时监测和更新 拓展：通过判断上下眼皮重合程度去判断是否闭眼 检测嘴巴是否闭合 提取嘴唇上下轮廓的关键点 计算嘴唇上下轮廓关键点之间的距离 计算嘴角到上嘴唇中心的距离 计算嘴角到下嘴唇中心的距离 将两个距离相加作为嘴唇的闭合程度指标 判断嘴巴是否闭合 K210疲劳检测 前两天在做项目的时候，想通过偷...
基于局部信息提取的人脸标志检测算法matlab仿真
目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1 人脸检测 4.2 局部区域选择 4.3 特征提取 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 ........................................................................%...
python实现门房人脸识别
实现门房人脸识别功能涉及硬件和软件两个方面。下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用 Python 和 OpenCV 库进行人头识别，并输出高低电平信号。 请注意，这只是一个基础示例，你可能需要根据具体硬件和需求进行适当的调整。 import cv2import RPi.GPIO as GPIO # 设置GPIOGPIO.setmode(GPIO.BOARD)GPIO.setup(11, GP...
计算机视觉丨基于OpenCV的人脸识别打卡系统
文章目录 写在前面项目分析需求分析1.数据模型2.打卡功能3.数据维护4.考勤报表 系统设计项目设计1.文件系统2.数据模块3.工具模块4.服务模块5.人脸识别6.主函数 运行结果写在后面 写在前面 本期内容：基于OpenCV的WANT公司人脸识别打卡系统。 项目需求： pycharmopencvnumpy 项目下载路径：https://download.csdn.net/download/m0_6...
基于 EigenFaces 的人脸检测
EigenFaces概述 EigenFaces 人脸检测是一种从主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）中导出的人脸识别和描述技术。 特征脸方法就是从大量的人脸图像中，寻找出人脸的共性。将眼睛、面颊、下颌样板采集协方差矩阵的特征向量统称为特征子脸。 应用函数说明 通过函数 cv2.face.EigenFaceRecognizer_create()生成特征脸识别器实...
Azure Machine Learning - 人脸识别任务概述与技术实战
目录 一、人脸识别服务场景与任务概述使用场景人脸检测和分析任务活体检测任务人脸识别任务标识验证 查找相似人脸任务对人脸分组任务输入要求 二、人脸识别服务技术实战环境准备创建环境变量识别和验证人脸输出 一、人脸识别服务场景与任务概述 使用场景 验证用户标识：根据受信任的人脸图像验证人员。 此验证可用于授予对数字或物理财产的访问权限，如银行帐户、建筑物访问权限等。 在大多数情况下，受信任的人脸图像可能来...
模型实战（18）之C++ - tensorRT部署GAN模型实现人脸超分辨重建
模型实战（18）之C++ - tensorRT部署GAN模型实现人脸超分辨重建 一个实现人脸超分辨率重建的demo 支持StyleGAN: GPEN or GFPGAN 通过C++ - tensorrt 快速部署，推理速度每帧 在RTX3090上5.5ms+，RTX3050上10ms+ 下边是实现效果（图片来源于网络search，如若侵权，联系删除） 下边给出实现步骤： 1. 模型转换 下载模型至本...
《opencv实用探索·二十一》人脸识别
Haar级联分类器 在OpenCV中主要使用了两种特征（即两种方法）进行人脸检测，Haar特征和LBP特征。用的最多的是Haar特征人脸检测。 Haar级联分类器是一种用于目标检测的机器学习方法，它是一种基于机器学习的特征选择方法，能够快速而有效地检测出图像中的对象或特定的模式，例如人脸。 Haar级联分类器工作的基本原理是使用弱分类器（通常是基于决策树的弱分类器）级联成一个强大的分类器。在训练过程...
PyQt下使用OpenCV实现人脸检测与识别
有Python软件的计算机。 实验内容基于前期所学的数字图像处理、公安视听技术导论等专业知识，与公安实践相结合，综合设计数字图像处理与识别警务应用模型,要求从下列4个研究课题中任选2个进行实验实现： 人脸检测与识别：基于算法判断一张图像是否包含人脸，如果是则用检测框标识人脸的位置和大小；对人脸图像进行预处理、特征提取、匹配与识别，确定人脸的身份。要求所选的2个研究课题在完成所要求的功能基础上基于PyQ...