《HCIP-openEuler实验指导手册》1.1Apache安装与测试
一、安装httpd 查看软件仓库中apache版本列表 dnf provides http 安装apache dnf install -y httpd 二、启动http并测试 查看apache版本号 httpd -v 检查配置文件是否正确 httpd -t 启动并设置为开机启动 systemctl enable httpd --now 或 systemctl enable httpdsystemctl...
OpenCV-复数矩阵点乘ComplexMatrixDotMultiplication
v::merge(C_channels, C); return C;} C++&Matlab测试代码 #include <iostream>#include <time.h>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; // 复数矩阵点乘cv::Mat ComplexMatrixDotMultiplic...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之三 简单人脸眼睛检测添加睫毛效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之三 简单人脸眼睛检测添加睫毛效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之三 简单人脸眼睛检测添加睫毛效果 一、简单介绍 二、简单人脸眼睛检测添加睫毛效果实现原理 三、简单人脸眼睛检测添加睫毛效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 ...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之四 简单行人人体检测效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之四 简单行人人体检测效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之四 简单行人人体检测效果 一、简单介绍 二、简单行人人体检测效果实现原理 三、简单行人人体检测效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机...
opencv_5_图像像素的算术操作
方法1:调用库函数 void ColorInvert::mat_operator(Mat& image) { Mat dst; Mat m = Mat::zeros(image.size(), image.type()); m = Scalar(2, 2, 2); multiply(image, m, dst); m1 = Scalar(50,50, 50); ...
【InternLM】大模型的评测——OpenCompass
1. OpenCompass简介 1.1 基本介绍 大模型开源开放评测体系 “司南” (OpenCompass2.0)由上海人工智能实验室科学家团队发布,用于为大语言模型、多模态模型等提供一站式评测服务。其主要特点如下: 1.2 工具架构 下图为OpenCompass的整体架构图: 1.3 评测方法 OpenCompass 采取客观评测与主观评测相结合的方法。针对具有确定性答案的能力维度和场景,通过构造...
3D目标检测实用技巧(四)- OpenPCDet改变预测类别
一、引言 本次探讨的问题是:如何通过OpenPCDet改变预测的类别? 假设:我们原来预测的类别是Car,如何仅在yaml文件中添加一些配置,使得模型能够同时预测出Pedestrians和Cyclists。 下面就这个问题简单复现一下。 二、复现过程 首先我们以VirConv举例: 在VirConv.yaml文件中,上面的Class只有['Car']类别,因此首先我们要做的是要把其他两个类别加进来: CL...
《HCIP-openEuler实验指导手册》1.3Apache动态功能模块加载卸载练习
1.3.1 配置思路 mod_status 模块可以帮助管理员通过web界面监控Apache运行状态,通过LoadModule指令加载该模块,再配置相关权限,并开启ExtendedStatus后,即可使用该模块。 1.3.2 配置步骤 检查mod_status模块状态(使用命令httpd -M查看是否已经加载mod_status,具体如下: httpd -M | grep status 配置相关权限,并...
Python与OpenCV:图像处理与计算机视觉实战指南
前言 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它包含了数百种计算机视觉算法,包括图像处理、视频分析、物体检测、面部识别等。结合Python语言的强大功能,OpenCV可以用于快速开发复杂的图像处理和计算机视觉应用。本文将介绍如何使用Python和OpenCV进行图像处理,并提供一个简单的实践示例。 1. OpenCV与...
opencv_19_图像直方图
1)void histogram_demo(Mat& image); 2)void ColorInvert::histogram_demo(Mat& image) { std::vector<Mat>bgr_plane; split(image, bgr_plane); const int channels[1] = { 0 }; const int bins[1] = {...