深度学习模型Deep Learning Model
什么是深度学习？？ 深度学习模型的核心特点包括： 深度学习的发展史 总结： 当我们说深度学习模型时，我们在谈论一种特殊的计算机程序，它们可以像人类大脑一样学习和理解数据。这些程序被称为“深度学习”模型，因为它们由很多层次（或称为深度）组成，每一层都会逐步学习更加抽象和复杂的概念。让我用一个比喻来解释：想象你正在学习做一个汉堡包，你需要逐步学习每一个步骤，比如烤面包、煎牛肉饼、加上蔬菜和酱料等等。深度...
REACT: SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS【大模型的协同推理】
目录 前言一、ABSTRACT二、INTRODUCTION三、KNOWLEDGE-INTENSIVE REASONING TASKS3-1、SETUP3-2、METHODS3-3、RESULTS AND OBSERVATIONS 四、DECISION MAKING TASKS4-1、ALFWorld TASK4-2、WebShop TASK 五、RELATED WORK六、CONCLUSION总结 前言...
《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》【大模型思维链】
，模型能够提供更加可靠和精确的答案。 self-consistency checking 案例如下图所示： 参考文章： Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models论文地址. 一文读懂：大模型思维链 CoT（Chain of Thought） 总结 那女孩对我说，说我保护她的梦💤...
FreeLearning PHP 译文集翻译完成
使用 PHP 和 jQuery 构建游戏化 Web 站点使用 PHP7 构建 REST Web 服务PHP 入门指南CouchDB 和 PHP Web 开发初学者指南Vue2 和 Laravel5 全栈开发函数式 PHPAngular6 和 Laravel5 Web 全栈开发实用指南FuelPHP 高效开发学习手册PHP 数据对象学习手册PHP7 高性能开发学习手册Laravel 应用开发蓝图Larav...
Level protection and deep learning
1.模拟生成的数据 import random def generate_data(level, num_samples): if level not in [2, 3, 4]: return None data_list = [] for _ in range(num_samples): # 构建指定等级的数据 data = str(level) for _ in range(321): data +...
【Image captioning】论文阅读九—Self-Distillation for Few-Shot Image Captioning_2022
摘要 大规模图像字幕数据集的开发成本高昂，而大量未配对的图像和文本语料库可能有助于减少手动注释的工作。在本文中，我们研究了只需要少量带注释的图像标题对的少样本图像标题问题。我们提出了一种基于集成的自蒸馏方法，允许使用不成对的图像和字幕来训练图像字幕模型。该集成由多个基础模型组成，在每次迭代中使用不同的数据样本进行训练。为了从未配对的图像中学习，我们使用整体生成多个伪标题，并根据它们的置信水平分配不同的权...
mining，一个有趣的 Python 库！
更多Python学习内容：ipengtao.com 大家好，今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - mining。 Github地址：https://github.com/mining/mining Python Mining库是一个用于数据挖掘和分析的工具库，它提供了丰富的算法和函数，可以帮助开发者处理和分析大规模数据集。本文将介绍如何安装和使用Mining库，以及它的特性、基本功能、高级功能...
基于Llama2与分布式框架Accelerate 进行Finetuning金融新闻情绪分析
合使用，但 Accelerate 也支持 TensorFlow 等其他深度学习框架。 PTFT 参数高效微调 Hugging Face的PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning，参数高效微调）是一个开源的模型调优工具包，它旨在高效地将预训练语言模型（PLM）适应到各种下游应用，而无需微调所有模型的参数。PEFT通过仅微调模型中的一小部分参数，显著降低了计算和存储成本，这对于...
FreeLearning Golang 译文集翻译完成
构建 Go REST Web 服务Go 云原生编程Go 分布式计算Go 设计模式Go 编程蓝图Go 编程秘籍第二版Go 标准库秘籍Go 系统编程Go Web 爬虫快速启动指南Go Web 开发秘籍Go 依赖注入实用指南Go 编程实用手册Go 高性能实用指南Go 无服务应用实用指南Go 系统编程实用指南同构的 Go 应用Go 函数式编程学习手册Go 编程学习手册Go Web 开发学习手册精通 Go 并发精...
【Image captioning】MDSANet在自定义数据上的训练与测试调试
Multi-Branch Distance-Sensitive Self-Attention Network for Image Captioning（MDSANet）在自定义数据上的训练与测试调试 1. 环境设置 我们采用和Lstnet一样的环境即可，所以我们直接克隆环境。我们执行如下命令，进行克隆： conda create --name MDSANet --clone lstnet 激活进入： c...