如何看待AIGC技术？ 目录 如何看待AIGC技术？ 一、引言 二、PyTorch与深度学习基础 2.1 PyTorch概述 2.2 深度学习基础 三、自然语言处理基础 3.1 文本表示 3.2 常见NLP任务 四、PyTorch在NLP中的应用 4.1 文本预处理 4.2 模型搭建 4.3 模型训练与评估 五、案例实践 5.1 情感分析 5.2 命名实体识别 六、进阶与扩展 6.1 模型优化 6.2...

、过滤有毒内容2、过滤隐私内容 五、数据影响分析1、数据数量的影响2、数据质量的影响 六、简单实践样例1、质量过滤2、去重过滤3、隐私过滤 总结 前言 随着人工智能技术的不断发展，大语言模型在自然语言处理、机器翻译、文本生成等领域取得了显著的成果。然而，训练一个高性能的大语言模型需要大量的高质量预训练数据。本文将详细介绍大语言模型预训练数据准备的各个环节，包括数据来源、质量过滤、去重过滤、敏感过滤以及...

认为它们检测到的是同一个目标，因此将该边界框从候选列表中移除。更新候选列表：移除所有被抑制的边界框后，从剩余的边界框中选择置信度最高的作为新的“最大”候选。迭代过程：重复步骤3-5，直到所有边界框都被处理完毕。 二、NMS C++代码实现 #include <vector>#include <iostream>#include <algorithm> struct BBox { float x, ...

基于EBAZ4205矿板的图像处理：01简介 flag 最近入手了性价比超强的ebaz矿板，决定把之前掌握的知识融汇贯通，将各种图像处理算法部署其中，专门写这个帖子，也是想激励自己，所以，在此立贴为证，如果24年年末之前，无法完成我列写在目录中的项目，我就给女友发500块红包。：D 简介 本项目使用ebaz4205，开源骚客和超级大电工的转接板和我自己买的一块没有xclk的ov5640完成，会参考他...

前言 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包含了数百种计算机视觉算法，包括图像处理、视频分析、物体检测、面部识别等。结合Python语言的强大功能，OpenCV可以用于快速开发复杂的图像处理和计算机视觉应用。本文将介绍如何使用Python和OpenCV进行图像处理，并提供一个简单的实践示例。 1. OpenC...

在图像处理领域，机器学习方法和深度学习方法都被广泛应用，但两者有一些不同点和各自的优势。 机器学习 机器学习方法是利用数据和统计学方法来构建模型和算法，从而对图像进行分类、分割、特征提取等任务。常见的机器学习方法包括支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）、决策树等。它们通常需要手动选择和提取图像的特征，然后通过训练模型来学习特征与标签之间的关系。机器学习方法的优点是对于小规模数...

eactorapicode reactor reactor是是服务器的重要模型, 是一种事件驱动的反应堆模式 通过epoll_create() 创建句柄, epoll_ctrl()提前注册好不同的事件处理函数 , 当事件到来就由 epoll_wait () 获取同时到来的多个事件，并且根据数据的不同类型将事件分发给事件处理机制 (事件处理器)，通过回调函数方式实现响应的功能(如创建客户端fd, 读/写...

        首先要搞清楚为什么会呈现出不同域的维度，来理解和处理图像，原因是图像的构成有多个维度的信息特点。比如一段视频从时间顺序来看，相邻的2个图像帧绝大部分信息是相同的，这就构成了前向预测的理论基础；比如一帧图像从空间分布来看，矩阵内的像素有着很大的关联性，这就构成了帧内预测的理论基础。         简单来说，包括视频处理也好，图像处理也好，感光器件及其光电转换设计也好，都认为视频或者图像...

t listen(int sockfd, int backlog);sockfd：参数为成功调用socket函数返回的套接字，并已经成功调用了bind()。backlog：参数告诉套接字在忙于处理上一个请求时，还可以接受多少个进入的请求，换句话说，这决定了挂起连接的队列的大小。 accept: 等待客户 int accept(int sockfd, struct sockaddr *addr...

--懂王 在大数据高速发展的时代，AI的发展日新月异，充满挑战的迎接未来。 自然语言处理 (NLP) 中的迁移学习 是什么？？   迁移学习在 NLP 中的应用非常广泛，有哪些比较特别的情况？？      当涉及到自然语言处理（NLP）中的迁移学习时，有那几个关键方面值得更详细地讨论呢？？     我们关于自然语言处理（NLP）中的迁移学习，举出几个经典例子？？ ...