【布客技术评论】大模型开源与闭源:原因、现状与前景

在人工智能领域,大模型的开源与闭源一直是一个备受争议的话题。近期,某大厂厂长说了“开源模型永远超不过闭源模型”,结果,脸书就发布了开源模型Llama3,超过了OpenAI 的闭源模型 GPT4。本文将探讨大模型开源与闭源的原因、当前状况以及未来前景,以期为读者提供深入的理解和分析。 算力稀缺性的考量 算力,作为人工智能领域的核心资源,对于大模型的训练和应用至关重要。当算力稀缺时,开发者往往倾向于选择闭...

大模型的两大缺陷是什么?

大模型有两大缺陷:一是并非知晓一切,二是没有“真逻辑”。 1、首先,即使大模型拥有巨大的知识库和语言处理能力,它们仍然不可能了解一切,因为它们的知识是基于已有的数据和模式。 2、其次,大模型缺乏真正的逻辑推理能力,它们无法像人类那样进行逻辑推断,因为它们的运作原理是基于统计学习而非逻辑推理。 如何解决这两个问题呢? 1、通过连接真实世界和对接真逻辑系统,可以在一定程度上解决这两个问题。连接真实世界意味...

【InternLM】大模型的评测——OpenCompass

1. OpenCompass简介 1.1 基本介绍 大模型开源开放评测体系 “司南” (OpenCompass2.0)由上海人工智能实验室科学家团队发布,用于为大语言模型、多模态模型等提供一站式评测服务。其主要特点如下: 1.2 工具架构 下图为OpenCompass的整体架构图: 1.3 评测方法 OpenCompass 采取客观评测与主观评测相结合的方法。针对具有确定性答案的能力维度和场景,通过构...

AI大模型探索之路-资料篇:大模型开发相关地址信息收藏

文章目录 前言一、OpenAI大模型二、LangChain开发框架三、RAGA评估框架四、GLM大模型五、搜索服务1. Tavily Search API 六、文本LLM大模型七、多模态LLM模型八、模型排行榜1.大模型评测体系(司南OpenCompass)2.大模型排行榜(DataLearner AI)3.CLiB中文大模型能力评测榜单4.Embeddings模型排行榜 前言 本文的核心目的在于梳理...

人工智能大模型开发之远程服务器编写代码IDE,我选Jetbrains Gateway,弃用VS Code

应用背景: 我们在大模型等抹模型训练的时候,需要Ubuntu服务器,或者Windows WSL子系统,这个时候你可能会考虑VS Code中的remote ssh插件来实现,但是VS Code的界面以及操作我不是很喜欢,但是使用Pycharm,我就觉得倍感亲切,而且最新版的2024.1版本的Jetbrains所有产品均支持免费的本地AI Coding提示功能,而对于远程开发的需求,我还是选择Jetbrai...

AI大模型探索之路-训练篇10:大语言模型Transformer库-Tokenizer组件实践

系列篇章💥 AI大模型探索之路-训练篇1:大语言模型微调基础认知 AI大模型探索之路-训练篇2:大语言模型预训练基础认知 AI大模型探索之路-训练篇3:大语言模型全景解读 AI大模型探索之路-训练篇4:大语言模型训练数据集概览 AI大模型探索之路-训练篇5:大语言模型预训练数据准备-词元化 AI大模型探索之路-训练篇6:大语言模型预训练数据准备-预处理 AI大模型探索之路-训练篇7:大语言模型Tran...

推开通用人工智能大门,多模态大模型是新一代人工智能技术范式

次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳,不仅形成深入且独到的理解,而且能够帮助新手快速入门。   本文主要介绍了推开通用人工智能大门,多模态大模型是新一代人工智能技术范式,希望能对学习大模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 前言2. 书籍推荐2.1 内容简介2.2 本书作者2.3 本书目录2.4 适合读者 1. 前言   2023年3月15日...

AI大模型探索之路-训练篇6:大语言模型预训练数据准备-预处理

系列篇章💥 AI大模型探索之路-训练篇1:大语言模型微调基础认知 AI大模型探索之路-训练篇2:大语言模型预训练基础认知 AI大模型探索之路-训练篇3:大语言模型全景解读 AI大模型探索之路-训练篇4:大语言模型训练数据集概览 AI大模型探索之路-训练篇5:大语言模型预训练数据准备-词元化 目录 系列篇章💥前言一、数据准备1、通用文本数据2、专业文本数据 二、数据质量过滤1、基于启发式规则2、基于分类...

探索设计模式的魅力:融合AI大模型与函数式编程、开启智能编程新纪元

​🌈 个人主页:danci_ 🔥 系列专栏:《设计模式》 💪🏻 制定明确可量化的目标,坚持默默的做事。 ✨欢迎加入探索AI大模型与函数式编程模式融合之旅✨     在编程世界的广阔疆域里,两大巨人的邂逅引发了前所未有的激荡。当AI大模型这一科技巨擘,遇上历经岁月沉淀的函数式编程思想,一场跨时代的思想碰撞正悄然上演。它们之间的交融,究竟会擦出怎样耀眼的火花?又将如何颠覆我们对编程的认知?       设...

大模型应用极简开发入门(1)】LLM概述:LLM在AI中所处位置、NLP技术的演变、Transformer与GPT、以及GPT模型文本生成逻辑

的上下文作为整体得出后续概率最高的标记,然后重复得出后续最高概率标记模,最终生成完整的句子。   标记预测基本逻辑   具体过程描述 如图:GPT逐个标记地补全文本,整个过程是迭代式的。   参考:《大模型应用极简开发入门》...
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