转换器成功作为构建语言模型的一种方法，促使 AI 研究人员考虑同样的方法是否对图像数据也有效。 研究结果是开发多模态模型，其中模型使用大量带有描述文字的图像进行训练，没有固定的标签。 图像编码器基于像素值从图像中提取特征，并将其与语言编码器创建的文本嵌入相结合。 整体模型封装了自然语言标记嵌入和图像特征之间的关系，如下所示： Microsoft Florence 模型就是这样的模型。 此模型使用来自...

素点的深度值。深度图D(x, y)提供了每个像素点在三维空间中的深度信息。 表面法线计算：给定深度图，表面法线N(x, y)可通过梯度计算得出，对于像素坐标(x, y)，其表面法线可表示为： 三维人脸模型构建 初步三维形状生成：根据预先训练好的三维人脸模型库以及二维人脸关键点信息，可以初始化一个粗略的三维人脸模型V(x, y, z)。 迭代优化：结合表面法线信息，通过优化算法（如迭代最近点算法ICP或...

近日，一份国产大模型排行榜在网上流传，显示文心一言、通义千问、Kimi位居前三名，其中文心一言用户数为2亿，与其他产品拉开明显差距；前三名月访问量总计超过3000万。国内大模型也开始出现分化效应。 ...

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述         基于HMM隐马尔可夫模型的金融数据预测算法.程序实现HMM模型的训练，使用训练后的模型进行预测。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 ................................................

1 主要内容 主从博弈模型 说明：将 DSO 和 VPP 的拥有者视为博弈的参与者。其中，DSO充当领导者，汇总各 VPP 上报的购售电量，结合上网电价和电网电价，考虑VPP 的价格响应行为，以最大化自身收益为目标为各VPP 制定交易电价；各VPP 充当跟随者，接收 DSO 制定的交易电价，合理安排内部各DER 出力，以最小化运行成本为目标制定与运营商交易的电量。领导者与跟随者之间顺次博弈，构成 St...

应用背景： 我们在大模型等抹模型训练的时候，需要Ubuntu服务器，或者Windows WSL子系统，这个时候你可能会考虑VS Code中的remote ssh插件来实现，但是VS Code的界面以及操作我不是很喜欢，但是使用Pycharm，我就觉得倍感亲切，而且最新版的2024.1版本的Jetbrains所有产品均支持免费的本地AI Coding提示功能，而对于远程开发的需求，我还是选择Jetbra...

系列篇章💥 AI大模型探索之路-训练篇1：大语言模型微调基础认知 AI大模型探索之路-训练篇2：大语言模型预训练基础认知 AI大模型探索之路-训练篇3：大语言模型全景解读 AI大模型探索之路-训练篇4：大语言模型训练数据集概览 AI大模型探索之路-训练篇5：大语言模型预训练数据准备-词元化 AI大模型探索之路-训练篇6：大语言模型预训练数据准备-预处理 AI大模型探索之路-训练篇7：大语言模型Tra...

。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。   本文主要介绍了推开通用人工智能大门，多模态大模型是新一代人工智能技术范式，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 前言2. 书籍推荐2.1 内容简介2.2 本书作者2.3 本书目录2.4 适合读者 1. 前言   2023年3月15日...

上篇文章介绍的基于DEM的河网提取，需要使用多个工具，整体操作比较繁琐，在日常工作中，使用Arcgis提供的模型构建器可以帮助我们将多个工具整合在一起，在面对大量数据批量处理时，可以大大提高工作效率 利用模型构建器之前，我们必须了解基于DEM栅格数据提取河网矢量数据的完整逻辑过程，各工具和选项参数的关系。 上一篇文章我们已经讲到提取河网的主要步骤： 原始DEM数据进行填洼处理，得到新的DEM1，利用D...

人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等） 项目代码和最优性能的权重文件下载见文末链接！！！可以复现论文、训练自己的数据集，详细代码使用说明！！！同时包含最优性能的模型权重文件（x2、x3、x4），可以直接用来超分自己的图像！！！ 本文亮点： 详解RDN的网络结构、训练流程、测试流程、画图流程，代码注释详细，无论是科研还是应用，新手小白都能看懂，学习阅读毫无压力； ...