在本文中，将介绍如何使用R语言进行因子分析，并通过一个示例演示整个过程。因子分析是一种多元统计分析方法，用于探索变量之间的潜在结构和关系。R语言提供了丰富的统计工具和包，使因子分析的实现变得简单而高效。 准备工作 首先，确保已经安装了R语言和RStudio。然后，需要加载所需的R包。在RStudio中执行以下代码： # 安装并加载所需的R包install.packages("psych") # 用于...

GO快速上手 1. 前言2. GO语言的文件操作2. 初识协程3. 协程的等待问题4. 协程的资源竞争问题5. 总结以及拓展 1. 前言 本篇文章将会将GO语言的一大杀器,那就是协程. 为啥很多大厂都在慢慢的转GO.看完这篇文章你可能会有所感悟 2. GO语言的文件操作 这里就不多叙述什么是IO操作了,毕竟本系列的文章不是0基础. 首先最经典的IO操作函数,open和close: package m...

--懂王 在大数据高速发展的时代，AI的发展日新月异，充满挑战的迎接未来。 自然语言处理 (NLP) 中的迁移学习 是什么？？   迁移学习在 NLP 中的应用非常广泛，有哪些比较特别的情况？？      当涉及到自然语言处理（NLP）中的迁移学习时，有那几个关键方面值得更详细地讨论呢？？     我们关于自然语言处理（NLP）中的迁移学习，举出几个经典例子？？ ...

STM32微控制器支持多种接口协议以适应不同的通信需求，以下是一些常见的接口协议：         USART/UART (Universal Synchronous/Asynchronous Receiver-Transmitter): USART 是同步或异步串行通信接口，常用于设备与PC之间的简单数据传输，如调试信息输出、传感器数据读取等。STM32具有多个USART接口，支持RS-232、RS...

概述 这项研究将探讨语言模型（LM）能否预测未来事件。在这项研究中，将开发一个系统来自动收集信息、生成和汇总预测结果。将从一个竞争性预测平台收集有关问题的数据，以评估 LM 的预测能力。结果表明，LM 可以与具有竞争力的人类预测人员相媲美，甚至超过他们。研究表明，使用 LM 预测未来有可能为组织决策提供有用的信息。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2402.18563.pdf ...

系列篇章💥 AI大模型探索之路-训练篇1：大语言模型微调基础认知 AI大模型探索之路-训练篇2：大语言模型预训练基础认知 AI大模型探索之路-训练篇3：大语言模型全景解读 AI大模型探索之路-训练篇4：大语言模型训练数据集概览 AI大模型探索之路-训练篇5：大语言模型预训练数据准备-词元化 目录 系列篇章💥前言一、数据准备1、通用文本数据2、专业文本数据 二、数据质量过滤1、基于启发式规则2、基于分...

如何看待AIGC技术？ 目录 如何看待AIGC技术？ 一、引言 二、PyTorch与深度学习基础 2.1 PyTorch概述 2.2 深度学习基础 三、自然语言处理基础 3.1 文本表示 3.2 常见NLP任务 四、PyTorch在NLP中的应用 4.1 文本预处理 4.2 模型搭建 4.3 模型训练与评估 五、案例实践 5.1 情感分析 5.2 命名实体识别 六、进阶与扩展 6.1 模型优化 6.2...

伴随着我国社会的发展，人民生活质量日益提高。于是对编程语言在线学习管理进行规范而严格是十分有必要的，所以许许多多的信息管理系统应运而生。此时单靠人力应对这些事务就显得有些力不从心了。所以本论文将设计一套编程语言在线学习平台，帮助学校进行编程题目、在线测试等繁琐又重复的工作，提高工作效率的同时，也减轻了管理者的压力。 本论文的主要内容包括： 第一，研究分析当下主流的web技术，结合学校日常管理方式，进...

图像反转为物理变量，这些变量在渲染时能够再现观察到的场景。这一任务要求将图像解构为其构成元素，例如产生图像的3D场景中的对象的形状、颜色和材料属性。这种需求限制了现有方法在跨领域时的泛化能力。受到大型语言模型（LLMs）在新环境中的零样本泛化能力的启发，我们探索了利用这些模型中编码的广泛世界知识来解决逆图形问题的可能性。本文提出了一个以LLM为中心的逆图形框架——逆图形大语言模型（Inverse-Gr...

之前 我们讲了 if 和 嵌套的if分支语句 但其实 多分支语句 我们还可以用 switch 有时 switch 语句可以简化逻辑代码 switch语句也称之为开关语句，其像多路开关一样，使程序控制流程形成多个分支，根据一个表达式的不同取值，选择其中的一个或多个分支执行。 我们先来看一个案例 要求 用户从键盘输入一个数字(范围是1~12)，输出对应的月份的英文名称。 我们用 if 多分支语句 思路如...